Instrucciones paso a paso para conectar asistentes de IA populares a los datos de su restaurante a través del protocolo MCP.
Antes de conectar cualquier herramienta, necesitas:
https://api.meni.ge/mcp💡 Instrucciones detalladas para generar la clave — en la Guía del usuario de MCP.
Aplicación de escritorio Claude de Anthropic.
Paso 1. Abre Claude Desktop
Paso 2. Ve a Settings (⚙️) → Developer → Edit Config
Paso 3. Se abrirá el archivo claude_desktop_config.json. Añade:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer SU_CLAVE_API"
}
}
}
}
Paso 4. Guarda el archivo y reinicia Claude Desktop
Paso 5. En un nuevo chat, aparecerá un icono de 🔨 (herramientas) en la parte inferior — haz clic y asegúrate de que el servidor MCP meni está conectado
📁 Ubicación del archivo de configuración:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json- Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Asistente de IA de terminal de Anthropic.
Método 1 — Comando (recomendado):
claude mcp add meni \
--transport http \
--url https://api.meni.ge/mcp \
--header "Authorization: Bearer SU_CLAVE_API"
Método 2 — Archivo de configuración:
Edita el archivo ~/.claude/settings.json:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer SU_CLAVE_API"
}
}
}
}
Verificación: Ejecuta claude y pregunta «¿Cuáles son mis ubicaciones?» — Claude llamará a my_locations.
Editor de código de IA con soporte integrado para MCP.
Método 1 — A través de la interfaz:
Cmd/Ctrl + ,) → MCPmeniHTTPhttps://api.meni.ge/mcp.cursor/mcp.json y añade el encabezado de autorización (ver abajo)Método 2 — Archivo de configuración:
Crea el archivo .cursor/mcp.json en la raíz del proyecto:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer SU_CLAVE_API"
}
}
}
}
Verificación: En el chat de Cursor (modo Agent) pregunta «Muéstrame mis ubicaciones en meni.ge» — Cursor se conectará al servidor.
💡 Cursor soporta MCP en modo Agent. Asegúrate de que el modo Agent está seleccionado, no Ask.
La extensión GitHub Copilot para VS Code soporta servidores MCP.
Método 1 — Archivo del proyecto (recomendado):
Crea el archivo .vscode/mcp.json en la raíz de tu proyecto:
{
"servers": {
"meni": {
"type": "http",
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer SU_CLAVE_API"
}
}
}
}
Método 2 — Configuración global:
Abre Settings (Cmd/Ctrl + ,) → busca mcp → abre settings.json y añade:
{
"mcp": {
"servers": {
"meni": {
"type": "http",
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer SU_CLAVE_API"
}
}
}
}
}
Verificación: Abre Copilot Chat (Ctrl+Alt+I), selecciona el modo Agent y pregunta: «¿Cuáles son mis ubicaciones en meni.ge?»
💡 Los servidores MCP solo funcionan en modo Agent (no en Edits ni en Ask).
Editor de IA de Codeium con soporte para MCP.
Paso 1. Abre Windsurf
Paso 2. Haz clic en el icono 🔨 (martillo) en el panel Cascade, luego Configure
O ve a: Settings → Cascade → MCP Servers
Paso 3. Se abrirá el archivo mcp_config.json. Añade:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"serverUrl": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer SU_CLAVE_API"
}
}
}
}
Paso 4. Guarda y reinicia Windsurf
Verificación: En el chat de Cascade, el icono 🔨 mostrará las herramientas MCP disponibles.
📁 Ubicación del archivo:
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
Agente de IA autónomo para VS Code.
Paso 1. Abre Cline en VS Code (panel lateral)
Paso 2. Haz clic en MCP Servers (icono 🔌) en la parte superior del panel de Cline
Paso 3. Haz clic en "Remote Servers", luego "Add Remote MCP Server"
Paso 4. Completa:
https://api.meni.ge/mcpmeni{
"Authorization": "Bearer SU_CLAVE_API"
}
Paso 5. Haz clic en Save
O edita directamente el archivo cline_mcp_settings.json:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer SU_CLAVE_API"
}
}
}
}
Verificación: Un indicador verde junto al servidor indica una conexión exitosa.
Asistente de IA de código abierto para VS Code y JetBrains IDE.
Paso 1. Abre la configuración de Continue: haz clic en ⚙️ en el panel de Continue
Paso 2. Cambia a la pestaña MCP
Paso 3. Haz clic en "Add MCP Server" y selecciona el tipo Streamable HTTP
Paso 4. O edita el archivo ~/.continue/config.yaml:
mcpServers:
- name: meni
url: https://api.meni.ge/mcp
headers:
Authorization: "Bearer SU_CLAVE_API"
Verificación: En el chat de Continue pregunta «Muéstrame mis ubicaciones» — Continue llamará a las herramientas MCP.
OpenAI ChatGPT soporta la conexión de servidores MCP externos a través de Connectors.
Paso 1. Abre chatgpt.com
Paso 2. Ve a Settings → Connectors → Add Connector
Paso 3. Selecciona el tipo MCP
Paso 4. Completa:
https://api.meni.ge/mcpSU_CLAVE_APIPaso 5. Haz clic en Save
Verificación: En un nuevo chat de ChatGPT pregunta «¿Cuáles son mis ubicaciones en meni.ge?» — ChatGPT utilizará las herramientas MCP.
⚠️ Los Connectors están disponibles para suscriptores de ChatGPT Plus / Team / Enterprise.
Asegúrate de que la clave API funciona antes de configurar cualquier herramienta:
curl https://api.meni.ge/mcp/health \
-H "Authorization: Bearer SU_CLAVE_API"
Respuesta exitosa: {"status":"ok"}
| Problema | Solución |
|---|---|
| Conexión rechazada | Verifica la URL: https://api.meni.ge/mcp |
401 Unauthorized |
Verifica la clave API — podría haber sido revocada o ingresada incorrectamente |
| Las herramientas no aparecen | Reinicia la herramienta de IA después de guardar la configuración |
| La clave no funciona | Asegúrate de que el formato es: Bearer <clave> (con un espacio después de Bearer) |
| Clave perdida | Revócala en el panel de administración y crea una nueva |
Authorization: Bearer tu_clave