Аналитика и отчёты
Обзор
Раздел аналитики даёт полную картину работы вашего заведения — от популярности блюд до эффективности персонала. Все данные доступны в реальном времени и экспортируются в Excel/CSV.
Дашборд
На главной странице аналитики отображаются ключевые метрики:
- Выручка — общая сумма за период (день/неделя/месяц)
- Количество заказов — общее число и динамика
- Средний чек — средняя сумма заказа
- Популярные позиции — ТОП-10 самых заказываемых
- Просмотры меню — сколько раз гости открывали QR-меню
Отчёты по продажам
Общий отчёт
- Выручка по дням, неделям, месяцам
- Графики динамики
- Сравнение с предыдущими периодами
- Фильтрация по категориям, позициям, каналам заказа
ABC-анализ меню
Классификация позиций по прибыльности и популярности:
| Группа |
Описание |
Действие |
| A — Звёзды |
Высокая прибыль + высокая популярность |
Продвигать, держать на видном месте |
| B — Рабочие лошадки |
Средняя прибыль, стабильный спрос |
Оптимизировать маржу |
| C — Аутсайдеры |
Низкая прибыль и/или низкий спрос |
Обновить или убрать из меню |
Отчёт по маржинальности (COGS)
- Себестоимость каждой позиции
- Маржа в % и абсолютных числах
- Фудкост по категориям
- Рекомендации по оптимизации
KPI сотрудников
Метрики официантов
- Количество обслуженных столов
- Средний чек на официанта
- Среднее время обслуживания
- Сумма полученных чаевых
- Количество upsell (допродажи)
Метрики кухни
- Среднее время приготовления заказа
- Количество обработанных заказов
- Возвраты и жалобы
- Загрузка по часам
Отчёт по каналам
Сравнение эффективности каналов заказов:
| Канал |
Метрики |
| Dine-in |
Заказы, средний чек, время обслуживания |
| Delivery |
Заказы, среднее время доставки, зоны |
| Takeaway |
Заказы, средний чек |
| WhatsApp |
Заказы, конверсия |
| Telegram |
Заказы, новые пользователи |
Аналитика меню
Популярность позиций
- ТОП самых просматриваемых позиций
- ТОП самых заказываемых
- Позиции, которые просматривают, но не заказывают (возможно, цена слишком высокая)
Тепловая карта
- В какое время суток какие категории популярны
- Пиковые часы заказов
- Сезонные тренды
Финансовые отчёты
P&L (Прибыль и убытки)
- Выручка
- Себестоимость продуктов (COGS)
- Валовая прибыль
- Операционные расходы
- Чистая прибыль
Cash Flow
- Денежные поступления по дням
- Разбивка по способам оплаты
- Остатки на конец периода
Экспорт данных
Все отчёты доступны для скачивания:
- Excel (.xlsx) — для анализа в Excel / Google Sheets
- CSV — для импорта в бухгалтерские системы
- PDF — для печати и отчётности
Интеграция с бухгалтерией
Данные из аналитики можно автоматически передавать в:
- 1С (Россия)
- iiko (СНГ)
- МойСклад (Россия)
- Другие системы через API / Webhooks
Советы по работе с аналитикой
- Проверяйте дашборд ежедневно — замечайте тренды и аномалии
- Используйте ABC-анализ раз в месяц — обновляйте меню на основе данных
- Сравнивайте периоды — чтобы видеть рост или падение
- Экспортируйте в Excel — для детального анализа и отчётности
- Отслеживайте KPI сотрудников — для мотивации и обучения
8. Управление складом и себестоимостью
Учёт ингредиентов
- Склад → Ингредиенты → добавьте все продукты с ценой закупки
- Привяжите ингредиенты к позициям меню (технологические карты)
- Система автоматически рассчитает себестоимость каждого блюда
Технологическая карта (рецептура)
Для каждого блюда укажите:
- Список ингредиентов с точным весом (граммы / мл)
- Процент потерь при обработке (усушка, уварка)
- Выход готового блюда
Расчёт food cost
| Показатель |
Формула |
Норма |
| Food cost % |
Себестоимость ÷ Цена продажи × 100% |
25–35% |
| Наценка |
Цена продажи ÷ Себестоимость |
2.5–4x |
| Маржа |
(Цена - Себестоимость) ÷ Цена × 100% |
65–75% |
Контроль остатков
- Автосписание: при закрытии заказа ингредиенты автоматически списываются
- Низкий остаток: push-уведомление при достижении минимума
- Инвентаризация: сверка фактического остатка с системным
- Отчёт расхождений: отклонения факт/система для контроля воровства
Закупки
- Система предлагает список закупок на основе прогноза продаж
- Автозаказ у поставщиков при достижении минимального остатка
- История закупок с ценами для отслеживания инфляции
9. Прогнозная аналитика
Прогноз продаж
На основе исторических данных AI прогнозирует:
- Ожидаемое количество гостей по дням/часам
- Популярные позиции для каждого дня недели
- Сезонные тренды (лето/зима, праздники)
Рекомендации
- Оптимизация закупок: сколько ингредиентов купить на неделю
- Расписание персонала: сколько официантов нужно на каждую смену
- Ценообразование: какие позиции можно поднять в цене без потери спроса
10. Автоматические отчёты
Настройка рассылки
- Аналитика → Расписание отчётов
- Выберите: ежедневный, еженедельный, ежемесячный
- Укажите получателей (email)
- Выберите разделы отчёта
Содержание автоотчёта
- Выручка и средний чек
- ТОП-10 позиций
- Сравнение с предыдущим периодом
- Стоп-лист за период
- KPI сотрудников