Instrukcje krok po kroku dotyczące podłączenia popularnych asystentów AI do danych Twojej restauracji za pomocą protokołu MCP.
Przed podłączeniem jakiegokolwiek narzędzia potrzebujesz:
https://api.meni.ge/mcp💡 Szczegółowa instrukcja generowania klucza znajduje się w Podręczniku użytkownika MCP.
Aplikacja desktopowa Claude od Anthropic.
Krok 1. Otwórz Claude Desktop
Krok 2. Przejdź do Settings (⚙️) → Developer → Edit Config
Krok 3. Otworzy się plik claude_desktop_config.json. Dodaj:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer TWÓJ_KLUCZ_API"
}
}
}
}
Krok 4. Zapisz plik i zrestartuj Claude Desktop
Krok 5. W nowym czacie na dole pojawi się ikona 🔨 (narzędzia) — kliknij i upewnij się, że serwer MCP meni jest podłączony
📁 Lokalizacja pliku konfiguracyjnego:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json- Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Terminalowy asystent AI od Anthropic.
Sposób 1 — Komendą (zalecane):
claude mcp add meni \
--transport http \
--url https://api.meni.ge/mcp \
--header "Authorization: Bearer TWÓJ_KLUCZ_API"
Sposób 2 — Plik konfiguracyjny:
Edytuj plik ~/.claude/settings.json:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer TWÓJ_KLUCZ_API"
}
}
}
}
Sprawdzenie: Uruchom claude i zapytaj „Jakie mam lokalizacje?” — Claude wywoła my_locations.
Edytor kodu AI z wbudowanym wsparciem MCP.
Sposób 1 — Przez interfejs:
Cmd/Ctrl + ,) → MCPmeniHTTPhttps://api.meni.ge/mcp.cursor/mcp.json i dodaj nagłówek autoryzacji (patrz poniżej)Sposób 2 — Plik konfiguracyjny:
Utwórz plik .cursor/mcp.json w katalogu głównym projektu:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer TWÓJ_KLUCZ_API"
}
}
}
}
Sprawdzenie: W czacie Cursor (Agent mode) zapytaj „Pokaż moje lokalizacje w meni.ge” — Cursor połączy się z serwerem.
💡 Cursor wspiera MCP w trybie Agent. Upewnij się, że wybrany jest tryb Agent, a nie Ask.
Rozszerzenie GitHub Copilot dla VS Code wspiera serwery MCP.
Sposób 1 — Plik projektu (zalecane):
Utwórz plik .vscode/mcp.json w katalogu głównym projektu:
{
"servers": {
"meni": {
"type": "http",
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer TWÓJ_KLUCZ_API"
}
}
}
}
Sposób 2 — Ustawienia globalne:
Otwórz Settings (Cmd/Ctrl + ,) → znajdź mcp → otwórz settings.json i dodaj:
{
"mcp": {
"servers": {
"meni": {
"type": "http",
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer TWÓJ_KLUCZ_API"
}
}
}
}
}
Sprawdzenie: Otwórz Copilot Chat (Ctrl+Alt+I), wybierz tryb Agent i zapytaj: „Jakie mam lokalizacje na meni.ge?”
💡 Serwery MCP działają tylko w trybie Agent (nie w Edits ani nie w Ask).
Edytor AI od Codeium z wsparciem MCP.
Krok 1. Otwórz Windsurf
Krok 2. Kliknij na ikonę 🔨 (młotek) w panelu Cascade, następnie Configure
Lub przejdź: Settings → Cascade → MCP Servers
Krok 3. Otworzy się plik mcp_config.json. Dodaj:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"serverUrl": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer TWÓJ_KLUCZ_API"
}
}
}
}
Krok 4. Zapisz i zrestartuj Windsurf
Sprawdzenie: W czacie Cascade ikona 🔨 pokaże dostępne narzędzia MCP.
📁 Lokalizacja pliku:
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
Autonomiczny agent AI dla VS Code.
Krok 1. Otwórz Cline w VS Code (panel boczny)
Krok 2. Kliknij MCP Servers (ikona 🔌) w górnej części panelu Cline
Krok 3. Kliknij "Remote Servers", następnie "Add Remote MCP Server"
Krok 4. Wypełnij:
https://api.meni.ge/mcpmeni{
"Authorization": "Bearer TWÓJ_KLUCZ_API"
}
Krok 5. Kliknij Save
Lub edytuj plik cline_mcp_settings.json bezpośrednio:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer TWÓJ_KLUCZ_API"
}
}
}
}
Sprawdzenie: Zielony wskaźnik obok serwera oznacza pomyślne połączenie.
Open-source asystent AI dla VS Code i JetBrains IDE.
Krok 1. Otwórz ustawienia Continue: kliknij ⚙️ w panelu Continue
Krok 2. Przełącz się na zakładkę MCP
Krok 3. Kliknij "Add MCP Server" i wybierz typ Streamable HTTP
Krok 4. Lub edytuj plik ~/.continue/config.yaml:
mcpServers:
- name: meni
url: https://api.meni.ge/mcp
headers:
Authorization: "Bearer TWÓJ_KLUCZ_API"
Sprawdzenie: W czacie Continue zapytaj „Pokaż moje lokalizacje” — Continue wywoła narzędzia MCP.
OpenAI ChatGPT wspiera podłączenie zewnętrznych serwerów MCP przez Connectors.
Krok 1. Otwórz chatgpt.com
Krok 2. Przejdź do Settings → Connectors → Add Connector
Krok 3. Wybierz typ MCP
Krok 4. Wypełnij:
https://api.meni.ge/mcpTWÓJ_KLUCZ_APIKrok 5. Kliknij Save
Sprawdzenie: W nowym czacie ChatGPT zapytaj „Jakie mam lokalizacje na meni.ge?” — ChatGPT użyje narzędzi MCP.
⚠️ Connectors są dostępne dla subskrybentów ChatGPT Plus / Team / Enterprise.
Upewnij się, że klucz API działa, zanim skonfigurujesz jakiekolwiek narzędzie:
curl https://api.meni.ge/mcp/health \
-H "Authorization: Bearer TWÓJ_KLUCZ_API"
Pomyślna odpowiedź: {"status":"ok"}
| Problem | Rozwiązanie |
|---|---|
| Odmowa połączenia | Sprawdź URL: https://api.meni.ge/mcp |
401 Unauthorized |
Sprawdź klucz API — mógł zostać odwołany lub błędnie wprowadzony |
| Narzędzia się nie wyświetlają | Zrestartuj narzędzie AI po zapisaniu konfiguracji |
| Klucz nie działa | Upewnij się, że format: Bearer <klucz> (z odstępem po Bearer) |
| Klucz zgubiony | Odwołaj go w panelu administracyjnym i stwórz nowy |
Authorization: Bearer twój_klucz