Restoran verilerinize MCP protokolü üzerinden popüler AI asistanlarını bağlamak için adım adım talimatlar.
Herhangi bir aracı bağlamadan önce ihtiyacınız olanlar:
https://api.meni.ge/mcp💡 Anahtar oluşturma talimatları için MCP Kullanıcı Kılavuzu'na bakın.
Anthropic tarafından geliştirilen Claude masaüstü uygulaması.
Adım 1. Claude Desktop'u açın
Adım 2. Settings (⚙️) → Developer → Edit Config'e gidin
Adım 3. claude_desktop_config.json dosyası açılacak. Şunu ekleyin:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer SİZİN_API_ANAHTARINIZ"
}
}
}
}
Adım 4. Dosyayı kaydedin ve Claude Desktop'u yeniden başlatın
Adım 5. Yeni bir sohbette altta 🔨 (araçlar) simgesi görünecek — tıklayın ve MCP sunucusunun meni bağlandığından emin olun
📁 Konfigürasyon dosyasının konumu:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json- Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Anthropic tarafından geliştirilen terminal AI asistanı.
Yöntem 1 — Komutla (önerilir):
claude mcp add meni \
--transport http \
--url https://api.meni.ge/mcp \
--header "Authorization: Bearer SİZİN_API_ANAHTARINIZ"
Yöntem 2 — Konfigürasyon Dosyası:
~/.claude/settings.json dosyasını düzenleyin:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer SİZİN_API_ANAHTARINIZ"
}
}
}
}
Kontrol: claude'u çalıştırın ve "Benim lokasyonlarım neler?" diye sorun — Claude my_locations'ı çağıracak.
MCP desteği ile entegre AI kod editörü.
Yöntem 1 — Arayüz üzerinden:
Cmd/Ctrl + ,) → MCP'ye gidinmeniHTTPhttps://api.meni.ge/mcp.cursor/mcp.json dosyasını açın ve yetkilendirme başlığını ekleyin (aşağıya bakın)Yöntem 2 — Konfigürasyon Dosyası:
Projenin kök dizininde .cursor/mcp.json dosyası oluşturun:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer SİZİN_API_ANAHTARINIZ"
}
}
}
}
Kontrol: Cursor sohbetinde (Agent mode) "meni.ge'deki lokasyonlarımı göster" diye sorun — Cursor sunucuya bağlanacak.
💡 Cursor, MCP'yi Agent modunda destekler. Agent modunun seçili olduğundan emin olun, Ask değil.
VS Code için GitHub Copilot uzantısı MCP sunucularını destekler.
Yöntem 1 — Proje Dosyası (önerilir):
Projenizin kök dizininde .vscode/mcp.json dosyası oluşturun:
{
"servers": {
"meni": {
"type": "http",
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer SİZİN_API_ANAHTARINIZ"
}
}
}
}
Yöntem 2 — Global Ayarlar:
Settings (Cmd/Ctrl + ,) → mcp'yi arayın → settings.json'u açın ve ekleyin:
{
"mcp": {
"servers": {
"meni": {
"type": "http",
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer SİZİN_API_ANAHTARINIZ"
}
}
}
}
}
Kontrol: Copilot Chat'i açın (Ctrl+Alt+I), Agent modunu seçin ve sorun: "meni.ge'deki lokasyonlarım neler?"
💡 MCP sunucuları yalnızca Agent modunda çalışır (Edits ve Ask modlarında değil).
Codeium tarafından geliştirilen MCP destekli AI editörü.
Adım 1. Windsurf'ü açın
Adım 2. Cascade panelinde 🔨 (çekiç) simgesine tıklayın, ardından Configure
Ya da gidin: Settings → Cascade → MCP Servers
Adım 3. mcp_config.json dosyası açılacak. Şunu ekleyin:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"serverUrl": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer SİZİN_API_ANAHTARINIZ"
}
}
}
}
Adım 4. Kaydedin ve Windsurf'u yeniden başlatın
Kontrol: Cascade sohbetinde 🔨 simgesi mevcut MCP araçlarını gösterecek.
📁 Dosya konumu:
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
VS Code için bağımsız AI ajanı.
Adım 1. VS Code'da Cline'ı açın (yan panel)
Adım 2. Cline panelinin üst kısmındaki MCP Servers (🔌 simgesi) üzerine tıklayın
Adım 3. "Remote Servers"'a tıklayın, ardından "Add Remote MCP Server"
Adım 4. Doldurun:
https://api.meni.ge/mcpmeni{
"Authorization": "Bearer SİZİN_API_ANAHTARINIZ"
}
Adım 5. Save'e tıklayın
Ya da cline_mcp_settings.json dosyasını doğrudan düzenleyin:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer SİZİN_API_ANAHTARINIZ"
}
}
}
}
Kontrol: Sunucunun yanındaki yeşil gösterge başarılı bağlantıyı gösterir.
VS Code ve JetBrains IDE için açık kaynaklı AI asistanı.
Adım 1. Continue ayarlarını açın: Continue panelinde ⚙️'ye tıklayın
Adım 2. MCP sekmesine geçin
Adım 3. "Add MCP Server"'a tıklayın ve Streamable HTTP türünü seçin
Adım 4. Ya da ~/.continue/config.yaml dosyasını düzenleyin:
mcpServers:
- name: meni
url: https://api.meni.ge/mcp
headers:
Authorization: "Bearer SİZİN_API_ANAHTARINIZ"
Kontrol: Continue sohbetinde "Lokasyonlarımı göster" diye sorun — Continue MCP araçlarını çağıracak.
OpenAI ChatGPT, Connectors aracılığıyla harici MCP sunucularını bağlamayı destekler.
Adım 1. chatgpt.com'u açın
Adım 2. Settings → Connectors → Add Connector'a gidin
Adım 3. MCP türünü seçin
Adım 4. Doldurun:
https://api.meni.ge/mcpSİZİN_API_ANAHTARINIZAdım 5. Save'e tıklayın
Kontrol: Yeni bir ChatGPT sohbetinde "meni.ge'deki lokasyonlarım neler?" diye sorun — ChatGPT MCP araçlarını kullanacak.
⚠️ Connectors, ChatGPT Plus / Team / Enterprise aboneleri için kullanılabilir.
Herhangi bir aracı yapılandırmadan önce API anahtarının çalıştığından emin olun:
curl https://api.meni.ge/mcp/health \
-H "Authorization: Bearer SİZİN_API_ANAHTARINIZ"
Başarılı yanıt: {"status":"ok"}
| Sorun | Çözüm |
|---|---|
| Bağlantı reddedildi | URL'yi kontrol edin: https://api.meni.ge/mcp |
401 Unauthorized |
API anahtarını kontrol edin — iptal edilmiş veya yanlış girilmiş olabilir |
| Araçlar görünmüyor | Konfigürasyonu kaydettikten sonra AI aracını yeniden başlatın |
| Anahtar çalışmıyor | Formatın: Bearer <anahtar> (Bearer'dan sonra boşluk ile) olduğundan emin olun |
| Anahtar kayboldu | Admin panelinde iptal edin ve yeni bir tane oluşturun |
Authorization: Bearer sizin_anahtarınız